人工智能工程师核心课程：工程学法学硕士

人工智能工程师核心方向：LLM 工程 - 掌握人工智能和大型语言模型（RAG、QLoRA、代理）

展望 学习法学硕士 基础知识，成为一名熟练的 人工智能工程师 在 2026 年？进入 Udemy 最受欢迎的课程之一，学习以下内容 人工智能工程: 人工智能工程师核心方向：法学硕士工程、RAG、QLoRA、代理 其中 包括结业证书.

这门最畅销的课程（24,000 多次评分和 184,000 多名学生的 4.7/5 星级评价）将把你转变为一名 法学硕士工程师 只需 8 周时间，您就能通过实践项目掌握人工智能。您将构建和部署 8 个真实的 LLM 应用程序，掌握生成式人工智能、检索增强生成（RAG）、QLoRA 微调、人工智能代理等知识。

什么是 LLM？

大型语言模型（LLM）是 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 等工具背后的动力源泉。它们使机器能够以前所未有的水平理解、生成和交互人类语言。本课程回答了"什么是法律硕士"深入浅出，同时教你使用前沿模型（GPT、Claude）和开源替代方案（Hugging Face、LangChain 和 Gradio）构建生产就绪的应用程序。

主要亮点：

• 33 小时以上 200 多个讲座的点播视频（2026 年 1 月更新）
• 体验 20 多门最前沿的法律硕士课程
• 掌握 RAG、LoRA/QLoRA 微调、工具调用和多代理系统等技术
• 实践项目包括
  
  • 人工智能驱动的小册子生成器，可进行网络搜刮
  • 多模式客户支持代理（文本、音频、图像）
  • 音频记录中的会议记录和行动项目
  • 代码优化器（从 Python 到 C++，性能提升 60,000 倍）
  • 基于 RAG 的公司知识工作者
  • 自主多代理交易扫描仪
• 无需高级数学知识，只需熟悉基本的 Python 语言即可
• 包括结业证书

非常适合有抱负的 人工智能工程师我们可以帮助开发人员提高生成式人工智能方面的技能，或者帮助任何人寻找最佳的"...人工智能类"闯入 法学硕士工程学.

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