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9월 16, 2024
바이브 코딩 부트캠프: AI로 웹 앱 빌드(ChatGPT, Gemini, Lovable)
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AI 엔지니어 핵심 트랙: LLM 엔지니어링 - 마스터 AI 및 대규모 언어 모델(RAG, QLoRA, 에이전트)
기대하는 것 LLM 배우기 기초를 다지고 숙련된 AI 엔지니어 2026년에? 최고 평점의 Udemy 강좌 중 하나를 수강해 보세요. AI 엔지니어링: AI 엔지니어 핵심 트랙: LLM 엔지니어링, RAG, QLoRA, 에이전트 어느 완료 시 인증서 포함.
이 베스트셀러 강좌(평점 4.7/5점, 수강생 24,000명 이상)는 여러분을 다음과 같이 변화시킵니다. LLM 엔지니어 실습 프로젝트를 통해 단 8주 만에 학습할 수 있습니다. 8개의 실제 LLM 앱을 빌드 및 배포하고, 생성형 AI, 검색 증강 생성(RAG)을 마스터하고, QLoRA, AI 에이전트를 사용한 미세 조정 등을 익히게 됩니다.
LLM이란 무엇인가요?
대규모 언어 모델(LLM)은 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok과 같은 도구의 기반이 되는 강력한 기술입니다. 이를 통해 기계는 전례 없는 수준으로 인간의 언어를 이해하고, 생성하고, 상호 작용할 수 있습니다. 이 과정은 "LLM이란?'를 심도 있게 다루면서 프론티어 모델(GPT, Claude)과 허깅 페이스, LangChain, Gradio를 통한 오픈소스 대안을 사용하여 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 방법을 알려드립니다.
주요 하이라이트:
- 33시간 이상 200개 이상의 강의가 포함된 온디맨드 비디오의 수(2026년 1월 업데이트)
- 20개 이상의 최첨단 LLM으로 실험해 보세요.
- RAG, LoRA/QLoRA 미세 조정, 툴 호출, 멀티 에이전트 시스템 등의 기술을 마스터하세요.
- 실습 프로젝트에는 다음이 포함됩니다:
- 웹 스크래핑 기능을 갖춘 AI 기반 브로셔 생성기
- 멀티모달 고객 지원 상담원(텍스트, 오디오, 이미지)
- 오디오 녹취록의 회의록 및 작업 항목
- 코드 최적화 도구(Python에서 C++로 60,000배의 성능 향상)
- RAG 기반 기업 지식 근로자
- 자율 멀티 에이전트 거래 스캐너
- 고급 수학이 필요하지 않고 기본적인 파이썬에 익숙하기만 하면 됩니다.
- 수료증 포함
지망생에게 완벽한 AI 엔지니어제너레이티브 AI 기술을 향상시키는 개발자 또는 최고를 찾는 모든 사람"AI 클래스"에 침입하려면 LLM 엔지니어링.
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